|
| Определение времени эвакуации людей с применением метода прогнозирования основанного на использовании дескрипторов и искусственных нейронных сетей |
УДК 614.8 |
Авторы | Королев Денис Сергеевич Калач Андрей Владимирович, доктор технических наук, доцент Каргашилов Дмитрий Валентинович, кандидат технических наук |
Аннотация | Для расчета времени эвакуации людей, согласно методике, изложенной в ГОСТ 12.1.004-91 необходимы такие пожароопасные показатели веществ: удельная массовая скорость выгорания, линейная скорость распространения пламени, низшая теплота сгорания. В большинстве случаев исходные данные в справочной и нормативной литературе отсутствуют. В таких случаях рекомендуется использовать параметры вещества, схожие по строению с исходным веществом. Полученные результаты имеют большую погрешность, которая не обеспечивает комплексный подход к разработке системы предотвращения пожара.
Для оптимизации выбора мероприятий, направленных на обеспечение пожарной безопасности, предлагается использовать метод прогнозирования основанный на использовании молекулярных дескрипторов и искусственных нейронных сетей. При помощи метода, были спрогнозированы отсутствующие параметры для дипропилкетона.
В результате апробации данного подхода по расчету времени эвакуации людей на примере предельных кетонов дипропилкетона и бензола, входящего в состав первого, был проведен расчет. Сравнивая полученные результаты, видно, что воздействие опасных факторов пожара на человека наступают в случае использования спрогнозированных значений, что обеспечивает более жесткий подход в обеспечении пожарной безопасности.
Методика ГОСТ 12.1.004-91 в комплексе с методом прогнозирования, основанным на использовании молекулярных дескрипторов и искусственных нейронных сетей зарекомендовал себя с положительной стороны и позволяет рассчитывать время эвакуации людей с приемлемой точностью. |
Ключевые слова | прогнозирование, дескрипторы, искусственные нейронные сети, расчет времени эвакуации |
  | Литература |
1. | Королев, Д.С. Прогнозирование пожароопасных свойств веществ и материалов с использовани-ем дескрипторов и искусственных нейронных сетей / Д.С. Королев, А.В. Калач, Д.В. Каргаши-лов // Научно-теоретический журнал «Вестник БГТУ им. В.Г. Шухова». – 2015. – № 4. – С. 100–103. |
2. | Королев, Д.С. Прогнозирование пожароопасных свойств веществ и материалов с использовани-ем дескрипторов /Д.С. Королев // Вестник Воронежского института ГПС МЧС России. – 2014. – № 1. – С. 7–10. |
3. | Королев, Д.С. Категорирование помещений на основе дескрипторов и метода нейронных сетей / Д.С. Королев, А.В. Калач // Научно-теоретический журнал «Вестник БГТУ им. В.Г. Шухова». – 2015. – № 5. – С. 210–213. |
4. | Королев, Д.С. Выбор температурного класса взрывозащищенного электрооборудования при проектировании производственных помещений с использованием дескрипторов и искусствен-ных нейронных сетей / Д.С. Королев // Вестник Воронежского института ГПС МЧС России. – 2015. – № 1. – С. 26–30. |
5. | ГОСТ 12.1.004–91*. ССБТ «Пожарная безопасность. Общие требования» [Текст]. – Введ. 01.07.92 г. – М.: Строительство, 1993. – 21 с. |
6. | Bicerano, J. Prediction of polymer properties / J. Bicerano// Second ed. – Marcel Dekker, Inc.:New York. – 1996. – 528 p. |
7. | Varnek, A. Exhaustive QSPRstudies of a large diverse set of ionic liquids: How accurately can we predict meltingpoints? / A. Varnek, N. Kireeva, I.V. Tetko, I.I. Baskin, V.P. Solov’ev// J. Chem. Inf. Model. – 2007. – V. 47, № 3. – P. 1111–1122. |
8. | Goll, E.S. Prediction of Vapor Pressures of Hydrocarbons and Halohydrocarbonsfrom Molecular Structure with a Computational Neural NetworkModel./ E.S. Goll, P.C. Jurs // J. Chem. Inf. Comput. Sci. – 1999. – V. 39, № 6. – P. 1081–1089. |